人工智能技术应用专业

学制：3 年

培养目标：本专业致力于培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术技能型人才。学生需具备坚定的理想信念，拥有良好的人文素养、职业道德和强烈的创新意识，秉持精益求精的工匠精神，具备较强的就业能力与可持续发展能力。学生要熟练掌握人工智能技术的核心理论与技能，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，能够熟练运用Python、TensorFlow、PyTorch 等工具及框架，进行人工智能算法开发、模型训练与优化、智能系统搭建与部署。面向人工智能产业的各个领域，如智能安防、智能医疗、智能交通、智能教育、智能家居等，能够胜任数据标注工程师、人工智能应用开发工程师、智能系统运维工程师等岗位，成为推动人工智能技术在各行业广泛应用与创新发展的专业人才。

主要课程：程序设计语言（Python）、计算机基础、数据库原理与应用、Linux操作系统、人工智能技术、机器学习原理应用与实战、自然语言处理、计算机视觉、人工智能数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）等。通过这些课程，学生系统学习人工智能的核心技术与算法，掌握人工智能项目开发的关键知识。

主要专业实践：校内配备专业的人工智能实验室，实验室配备高性能计算机集群、GPU 服务器等硬件设施，满足学生进行算法实验、模型训练等课程实践需求。同时，实验室还拥有丰富的数据集，涵盖图像、文本、语音等多种类型，为学生提供充足的数据资源进行实践操作。与多家行业领先企业，如上海安硕信息技术股份有限公司、南京杰智易科技有限公司、苏州中科天启遥感科技有限公司等建立紧密的合作关系，为学生提供了丰富的校内实训和校外实习资源。

开设技能考证：人工智能工程师（初级、中级）、数据标注员（初级、中级）、机器学习工程师（初级、中级）、深度学习工程师（初级）、数据分析师（Python）、大数据工程师、软件设计师、信息系统项目管理师、云计算工程师等职业资格认证。

就业方向：毕业生可在人工智能科技公司、互联网企业、智能制造企业、金融科技机构、智慧城市服务商等领域从事以下岗位：人工智能工程师、数据分析师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、智能硬件开发工程师、智能制造工程师、智能控制工程师、金融科技开发工程师、智慧城市规划师、AI产品经理、技术顾问及项目经理等。