学制：3年
培养目标：本专业培养理想信念坚定、德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；紧跟人工智能与大数据技术深度融合发展趋势，掌握数据工程核心知识，具备数据处理、分析、建模与可视化能力的“技术+应用+项目”复合型高技能人才。
通过项目化教学模式，学生将系统学习数据采集、清洗、存储、分析与可视化全流程技术，掌握Python编程、机器学习、ETL处理、大数据平台应用等前沿技能，具备数据标注、模型训练、AI系统部署与运维等实战能力，能够胜任人工智能与数据工程相关岗位的技术要求。
主要课程：Python编程基础、数据库原理与应用、数据处理编程技术、机器学习原理与应用、ETL技术与实战、大数据可视化技术、多模态数据处理、人工智能数据工程综合实训、AI模型部署与运维。
主要实践：校内配备专业大数据与人工智能实训室，开设Python项目实训、数据清洗与标注实训、机器学习建模实战、ETL流程设计实训、可视化大屏开发实训等实践课程。同时，与苏州地区等多家科技企业、数据服务公司、智能制造企业建立深度校企合作，通过参与企业真实数据项目，如：“智能汽车数据标注”、“工业数据智能监测系统”等，系统掌握从数据采集到智能应用的全链路技能，培养学生具备扎实的工程实践与团队协作能力。
开设技能考证：1+X证书（大数据分析与应用）、Python编程认证、数据标注工程师、人工智能训练师、数据分析师等。
就业方向：面向人工智能、大数据、互联网、金融、政务、智能制造等行业的数据处理与分析岗位，能够从事数据分析师、数据标注工程师、数据可视化工程师、人工智能训练师、AI模型部署工程师、数据风控助理等工作。
